未来型農業を進めるためには、優秀な人材教育が重要ですが、我々は農業における「判断」と「作業」を分けてAIを活用することにより、現場での作業そのものが農業教育になるシステムを構築中です。即ち、優秀な栽培者の判断基準（暗黙知）をAIにデータとして集積することにより、AIのディープラーニングという特性を活用して、植物の葉脈の画像をサーバーに送ることにより、瞬時に植物の健康状態を判定して、不足している要素（ミネラル・温度・水分等）を「判断」することで、現場作業者に情報を伝えて作業を行うシステムです。
このシステムを、全ての農作物に広げれば、「栽培アプリケーション」として全ての農業者が活用できます。
そして、このプロジェクトの成果は２０１７年５月２３日より開催される「第１回日経アグリテック・サミット」で発表され、最優秀賞を獲得しました。
＊日本経済新聞社主催「第１回日経アグリテック・サミット」HP
